抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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適切な結論(s)を描き,観測から得られた数値データの任意の集合に対する合理的決定(s)を作製するために,バンチングがユニークな値を決定するために異なる方法で必要である。異なる方法でこのユニークな値は,全群の代表値,ヒトはより容易に把握できるを示した。グループのユニークな値を発見するための異なる方法がある絶対値,RMS,簡単な2乗積分等平均,平均。本論文では,データのユニークな値の発見のための異なる方法のいくつかは議論した個体の従来の空間,2であるが,連続および離散ドメインの場合に限定された。そのような関数に対して分裂が必要である。関数分裂の背後にある目的は,正または個々の類似性に関するデータを分析するために,負基礎として二の一部にそれをすることである。集団基礎のみにそれを行っている異なる方法による分析データの大部分の症例で,までが,ここでは同じを解析する個々にも基づいてがアプローチを,追加情報,これは表面筋電図(EMG)分類のようないくつかのケースで有利であることを証明し可能性を提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】