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J-GLOBAL ID：201802268306959385   整理番号：18A0822784

ILLIA:連続LBSクエリーにおける位置注入攻撃に対するk-匿名性に基づくプライバシー保護の可能化【JST・京大機械翻訳】

ILLIA: Enabling $k$ -Anonymity-Based Privacy Preserving Against Location Injection Attacks in Continuous LBS Queries

著者 (6件)： Zhao Ping (School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Li Jie (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha, China) ,  Zeng Fanzi (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha, China) ,  Xiao Fu (College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Wang Chen (School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Jiang Hongbo (School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 5  号： 2  ページ： 1033-1042  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置ベースのサービス(LBS)の人気の増加によって,それは1つの位置プライバシーを保存するために最も重要である。一般的に使用されている位置プライバシー保護手法,位置k-匿名性,は,信頼された第三者匿名化器を介していわゆるクローク領域内のk近傍ユーザの質問を集約することを目的としている。このようにして,含まれるあらゆるユーザの位置を同定する確率は,1/k以下であり,従って,ユーザに対するプライバシー保護を提供する。しかし,k-匿名性の一つの固有の限界は,含まれるすべてのユーザが信頼され,それらの実際の位置を報告すると仮定されている。位置注入攻撃(LIAs)を実行するとき,信頼できないユーザが匿名の位置(偽質問に沿って)を匿名に注入するとき,1つの位置プライバシーを開示する確率は1/k以上であり,プライバシー漏れのはるかに高いリスクをもたらす。この問題に取り組むために,本論文では,連続的なLBS質問におけるLIAに対するk-匿名に基づくプライバシー保護を可能にする最初の研究であるILLIAを提示した。ILLIAアイデアの中心は,連続的なLBS質問におけるユーザの移動性のパターンを調査することである。ユーザの移動性類似性を完全に理解することにより,信頼性に基づくk-匿名性スキームを開発した。これにより,ILLIAは,高品質のサービスを維持しながら,どのようにして偽の位置が操作されるかについての事前知識を必要とせずに,LIAに対して防御できる。ILLIAの有効性と効率性の両方を,実世界のデータセットロック-Gowallaに関する広範なシミュレーションにより検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *プライバシー ,  類似性 ,  信頼性
準シソーラス用語： 事前知識 ,  高品質 ,  移動性 ,  近傍 ,  *匿名 ,  *プライバシー保護 ,  *匿名性 ,  *クエリー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： クエリー ,  注入 ,  攻撃 ,  K-匿名性 ,  プライバシー