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J-GLOBAL ID:201802268331206220   整理番号:18A1441180

認知ネットワークノード適応スリープスケジューリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Adaptive sleep node scheduling algorithm in cognitive networks
著者 (2件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 933-937,948  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3599A  ISSN: 1000-7024  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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システムエネルギー効率を改善し,ネットワーク寿命を延長するために,ノード適応スリープスケジューリングアルゴリズムを,認知ネットワークに基づいて提案した。各ノードは,その単位時間内の受信/送信のパケット統計の状況により,休眠状態および休眠時間に入るかどうかを適応的に決定する。異なるソース速度のノードの平均エネルギー消費とエンドツーエンド遅延性能を研究し,ノードの非休眠と周期的スリープ方式と比較した。シミュレーション結果は,提案アルゴリズムが一定の条件下でノードのエネルギー消費を低減でき,遅延を低減でき,異なるソース速度およびエンドツーエンド遅延の要求に対する最適の適応スリープ時間を得ることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機網 
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