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J-GLOBAL ID：201802268401221777   整理番号：18A1541276

変電所テレビジョンシステムにおけるAdaboostに基づく顔認識アルゴリズムの改良研究【JST・京大機械翻訳】

Improvement of Face Recognition Algorithm based on Adaboost in Substation Remote Monitoring System

著者 (3件)： Li Meihan (上海電力学院電气工程学院,上海,200090) ,  Tang Zhong (上海電力学院電气工程学院,上海,200090) ,  Lei Jingsheng (上海電力学院計算机科学与技術,上海,200090)
資料名： Dianwang yu Qingjienengyuan  (Dianwang yu Qingjienengyuan)
巻： 33  号： 9  ページ： 61-67  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3448A  ISSN： 1674-3814  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： テレビジョンシステムは変電所の内部環境、重要な設備のリアルタイムモニタリングを実現し、無人値の変電所に有効に応用された。現在、テレビジョンシステムは初期段階にあり、パターン認識はそのコア技術として、電力分野の重要な研究対象である。通常,DiscreteAdaboostに基づく顔認識アルゴリズムを顔認識システムに適用した。改良DomainPartioningRealAdaboost(DPRAdaboost)を,顔認識検出に適用した。アルゴリズムの例と検出プログラムにおいて比較を行い、その結果、分類能力の向上、収斂速度の速さ、エラー率の低さがゼロに近いメリットがあることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パターン認識 ,  *変電所 ,  電力 ,  *アルゴリズム ,  誤り率 ,  *テレビジョン
準シソーラス用語： *顔貌認識 ,  リアルタイムモニタリング ,  *認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： face detection ,  Adaboost algorithm ,  DPR Adaboost

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 変電所 ,  テレビジョン ,  AdaBoost ,  顔認識 ,  アルゴリズム ,  研究