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J-GLOBAL ID：201802268507134537   整理番号：18A1527967

修正ロジスティック-RBFネットワーク組合せモデルに基づく大気環境品質評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Atmospheric Environmental Quality Based on Modified Logistic-RBF Network Model

著者 (2件)： Cao Junwen (江西財経大学統計学院,江西南昌330013;江西財経大学応用統計研究中心,江西南昌330013) ,  Zhang Xingcan (江西財経大学統計学院,江西南昌,330013)
資料名： Shengtai Jingji  (Shengtai Jingji)
巻： 34  号： 5  ページ： 179-182  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3368A  ISSN： 1671-4407  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大気環境品質標準のレベルに従って,一連の実験データを,修正ロジスティックモデルとRBFネットワーク組合せモデルに従って,効果的に組み合わせモデルの重みを決定するために,有効度の方法によって,確立した。大気環境品質指標の測定データを用いて評価し,他のモデルと比較した。その結果;組合せモデルは,単一モデルより精度およびロバスト性が高く,大気環境品質評価の精度を改善した。評価結果は連続の実数値であり、通常の大気質評価結果の不適合の問題を解決した。この方法は実行可能で、有効で、汎用的であり、現在の大気環境品質評価方法の有効な補足である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  実数 ,  *モデル ,  ロバスト性 ,  *動径基底関数ネットワーク ,  品質基準
準シソーラス用語： 大気質 ,  品質指標 ,  ロジスティックモデル ,  *品質評価 ,  *大気環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： atmospheric environmental quality ,  Logistic model ,  RBF network ,  combination evaluation

分類 (2件)： 大気汚染一般  (SB03010B) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 組合せ ,  モデル ,  大気環境 ,  品質評価