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J-GLOBAL ID：201802268529005537   整理番号：18A1080440

客観世界の因果関係:有向無環グラフによる構造解析【JST・京大機械翻訳】

Causality in objective world: Directed Acyclic Graphs-based structural parsing

著者 (3件)： Zheng Yingjie (復旦大学公共衛生学院衛生微生物学教研室復旦大学公共衛生学院教育部公共衛生安全重点実験室復旦大学衛生部衛生技術評估重点実験室,上海,200032) ,  Zhao Naiqing (復旦大学公共衛生学院生物統計学教研室,上海,200032) ,  He Yining (復旦大学公共衛生学院衛生微生物学教研室復旦大学公共衛生学院教育部公共衛生安全重点実験室復旦大学衛生部衛生技術評估重点実験室,上海,200032)
資料名： Zhonghua Liuxingbingxue Zazhi  (Zhonghua Liuxingbingxue Zazhi)
巻： 39  号： 1  ページ： 90-93  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2330A  ISSN： 0254-6450  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 客観的世界の因果関係の全体フレームは,詳細を欠き,因果関係の研究を困難にしている。本論文では,因果関係の時系列特性に基づく有向非循環グラフ(DAGs)と,その発生時間の限界のため,客観的世界の時間次元を3つの時間ドメインと2つの時間ポイントに分けた。5つの時間単位上の変数の間に存在する完全な因果関係の病因ネットワークのDAGsを分析することにより、その病因構造は2つの部分の重ね合わせからなることが分かった。第1部では,各時間域/時間点での一変数間の組合せDAGsを,因果関係の基本構造として,病因ネットワークのコアを構成し,その因果効果の推定を,混雑経路のみによって影響している.1つの部分が,構成的に構成されるのである,というのは,因果関係の基本構造である。.1.....................本論文では,客観的世界の因果関係研究の全体フレームワーク(病因ネットワークDAGs)を簡潔に構築し,制御混雑が因果効果推定の構造的基礎を解釈した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 病因 ,  重合せ ,  *因果律 ,  ネットワーク ,  構造解析
準シソーラス用語： DAG【グラフ】 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Causality ,  Directed Acyclic Graphs ,  Confounding ,  Causal Web ,  Temporality

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  統計学  (AB08000H) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 世界 ,  因果関係 ,  環 ,  グラフ ,  構造解析