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J-GLOBAL ID：201802268594702616   整理番号：18A0400739

セルラオートマトンを用いたSEIR流行モデルの動力学に及ぼす時間遅延の影響【Powered by NICT】

Impact of time delay on the dynamics of SEIR epidemic model using cellular automata

著者 (2件)： Sharma Natasha (Department of Mathematics, Indian Institute of Technology Ropar, Rupnagar-140001, Punjab, India) ,  Gupta Arvind Kumar (Department of Mathematics, Indian Institute of Technology Ropar, Rupnagar-140001, Punjab, India)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 471  ページ： 114-125  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感染症の遅延が重要であるその強度と拡散パターンを予測することを目的とした。本稿では時間遅延を伴う拡散SEIR(感受性曝露感染回復)の流行は二次元セルラオートマトンモデルにより解析した。感染スパンに対応する時間遅延,主に,は感染の経過における潜伏期中の死を含んでいる。全システムの高度化は不均一な人口分布,出生と疾患非依存性死亡率のような重要な因子で補完したSEIR遷移関数により記述した。さらに,より現実的な個体群動態を反映する局所レベルでの人口移動と接合部のようないくつかの確率的パラメータも考慮した。無病均衡の存在と安定性を調べた。病気動力学の二つの主要な行動パターンは,遅延に依存することが分かった。,それを超えると拡散パターンの顕著な変化は,遅延の臨界値を計算した。基本再生産数に病気動力学に影響を及ぼす重要なパラメータの影響についても検討した。得られた結果は,遅延は感染宿主における疾患進行を制御する肯定的な役割を果たすことを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 感受性 ,  人口分布 ,  ポピュレーションダイナミックス ,  *セルラオートマトン ,  二次元 ,  感染症 ,  感染 ,  死亡率 ,  釣合 ,  人口移動
準シソーラス用語： 疾患進行 ,  感染宿主 ,  基本再生産数 ,  行動パターン ,  *時間遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： セルラオートマトン ,  遅延 ,  SEIR ,  疾患自由平衡 ,  安定性

分類 (2件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： セルラオートマトン ,  流行 ,  モデル ,  動力学 ,  時間遅延