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J-GLOBAL ID：201802268635544281   整理番号：18A1809581

カオスマップを用いた二重領域におけるロバストなカラー画像暗号化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Robust Color Image Encryption Algorithm in Dual Domain Using Chaotic Map

著者 (2件)： Singh Deepak kumar (Computer Science & Engineering, NGF College of Engineering & Technology, Palwal, INDIA) ,  Tomar Kuldeep (Computer Science & Engineering, NGF College of Engineering & Technology, Palwal, INDIA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICICCT  ページ： 931-935  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 公共ネットワーク上の秘密画像の安全な伝送には,ハッキング,実際のコンテンツの操作,破壊などを含む多くの課題がある。これらの問題を解決するために,様々な画像暗号化アルゴリズムを,空間的または周波数領域の両方に関して研究する専門家によって与えた。それらのほとんどはグレースケール画像による研究である。本論文では,離散余弦変換(DCT)と空間領域に最初に適用された拡散演算を用いるロバストなカラー画像暗号化技術を提案し,次に,周波数領域において混乱操作を適用し,この論文が二重領域において標記を有する理由を提案した。暗号化において,最初に,単純画像を,ロジスティックマップによって生成されたキーを有するXOR操作を実行して,著者らは,単純画像の拡散画像を得た。次に,拡散画像を固定サイズブロックに分割し,DCTを用いて周波数領域で変換し,次に,カオス写像を適用して,周波数係数を再順序付けした。最後に,逆DCT(IDCT)を適用して暗号化画像を得た。アルゴリズムのロバスト性を証明するために,種々の試験を行い,その結果を既存の技術と比較した。解析と結果は,暗号化画像があらゆるタイプの攻撃に対して十分にロバストであることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *カラー画像 ,  周波数領域 ,  *ロバスト性 ,  *画像 ,  ロジスティック写像 ,  *アルゴリズム ,  ネットワーク ,  *カオス ,  DCT【変換】 ,  演算 ,  安全性 ,  コンテンツ ,  周波数 ,  *暗号
準シソーラス用語： *画像暗号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： カオス ,  マップ ,  ロバスト ,  カラー画像 ,  暗号化アルゴリズム