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J-GLOBAL ID：201802268648765803   整理番号：18A0136833

ARIMAを用いたUSドルに対するrupiahの予測【Powered by NICT】

Prediction of rupiah against US dollar by using ARIMA

著者 (3件)： Qonita Adiba (Electrical Engineering Department, Universitas Negeri Malang, Malang, Indonesia) ,  Pertiwi Annas Gading (Electrical Engineering Department, Universitas Negeri Malang, Malang, Indonesia) ,  Widiyaningtyas Triyanna (Electrical Engineering Department, Universitas Negeri Malang, Malang, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EECSI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通貨交換率は経済における最も重要なものの一つである。通貨交換率は,投資と利益評価のためのビジネス単語が必要である。ルピア速度の予測は,意思決定において考慮すべきものとして今後に使用される米ドルに対するルピアの価格を得るために行い,それによって損失のリスクを低減することである。,高精度で右取引を作るときに約ビジネス上の意思決定を支援できる方法を必要とする。ARIMA(自己回帰和分移動平均)を用いて米ドルに対するルピアの値を予測することを目的とした。本研究は四段階,(1)データセットの作成,(2)データの前処理,(3)ARIMAモデルの使用,(4)試験精度を用いた。試験に用いたデータは,1月4日~日20106月24日~日2016年までのデータ速度である。結果はARIMA法は98.74%の精度を持つことを示した。その結果に基づいて,ARIMA法を用いた米ドルに対するルピアの予測値の開発した使用に正確であることを結論できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 単語 ,  *意思決定 ,  前処理
準シソーラス用語： 予測値 ,  データレート ,  自己回帰 ,  高精度 ,  *ARIMAモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： ARIMA ,  予測