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J-GLOBAL ID：201802268650648024   整理番号：18A0586869

PLDA話者照合のためのI-ベクトルKullback-Leibler分割正規化【Powered by NICT】

I-vector Kullback-Leibler divisive normalization for PLDA speaker verification

著者 (3件)： Pan Yilin (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin) ,  Zheng Tieran (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin) ,  Chen Chen (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GlobalSIP  ページ： 56-60  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： I-ベクトルと確率的線形判別分析(PLDA)は,話者検証システムにおける最新技術を表した。PLDAでは,iベクトルはGauss分布に従うと仮定した。しかし,この仮定は,Gauss型なしでモデル化不良をもたらす。以前のGauss型方法とは異なり,提案した方法では,柔軟性と普遍性のためのiベクトルの元の分布に対する制限をしなかった。Gauss変換関数を最適化するために,Kullback-Leibler発散(KLD)は二分布間の距離を測定するために導入した。開発データの下でのKLD値を最小化することにより,変換関数の最適パラメータを探索できる。提案した方法は,NIST SRE2008コアセットの有意な改善を示した;長さ正規化(LN)と共に,有名なGauss型法,検証精度をさらに改善した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *正規化 ,  普遍性 ,  最適化 ,  柔軟性 ,  *ベクトル ,  正規分布 ,  モデリング
準シソーラス用語： 最適パラメータ ,  変換関数 ,  iベクトル ,  *話者 ,  線形判別分析 ,  *話者照合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 話者照合 ,  i-ベクトル ,  正規化