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J-GLOBAL ID：201802268655891994   整理番号：18A0186885

可変等価因子に基づく等価消費最小化戦略【Powered by NICT】

Equivalent consumption minimization strategy based on a variable equivalent factor

著者 (4件)： Fu Zhumu (Henan Key Laboratory of Robot and Intelligent Systems, Henan University of Science and Technology, Luoyang, 471023, China) ,  Liu Xiaozhen (School of Information Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang, 471023, China) ,  Li Haixiao (School of Information Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang, 471023, China) ,  Li Zhenhui (School of Information Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang, 471023, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAC  ページ： 4215-4219  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 燃料経済をさらに改善するために,等価消費最小化戦略(ECMS)は並列ハイブリッド電気自動車(PHEV)のために設計した。,蓄電池の充電状態(SOC)と等価率と燃料消費の間の関係に基づく,等価燃料消費最小化目的関数を構築した。第二に,リアルタイム運転サイクル上の可変等価因子はPontryaginの最小原理(PMP)とSOCのペナルティ関数を導入することにより得られた。最後に,シミュレーション結果は,PIコントローラに基づくECMSと比較して,ICE効率は2%増加し,100kmを移動する燃料消費は可変等価因子に基づくECMSと4%減少することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  二次電池 ,  ペナルティ関数 ,  目的関数 ,  *プラグインハイブリッド自動車 ,  ハイブリッド自動車 ,  燃料経済
準シソーラス用語： 運転サイクル ,  実時間 ,  燃料消費量 ,  充電状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 可変 ,  等価 ,  因子 ,  消費 ,  最小化 ,  戦略