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J-GLOBAL ID：201802268695685114   整理番号：18A0797827

インド,Hyderabad大学キャンパスの大気汚染物質に関する多重フラクタル除去交差相関分析【JST・京大機械翻訳】

Multifractal detrended cross-correlation analysis on air pollutants of University of Hyderabad Campus, India

著者 (3件)： Manimaran P. (C R Rao Advanced Institute of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of Hyderabad Campus, Gachibowli, Hyderabad 500 046, India) ,  Narayana A.C. (Centre for Earth & Space Sciences, University of Hyderabad, Gachibowli, Hyderabad 50046, India) ,  Narayana A.C. (C R Rao Advanced Institute of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of Hyderabad Campus, Gachibowli, Hyderabad 500 046, India)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 502  ページ： 228-235  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,著者らは,マルチフラクタル特性とマルチフラクタル減tren相互相関解析法を通して,大気汚染指数(API)時系列データの相互相関挙動を研究した。著者らは,3年間(2013-2016)の期間にわたって,Hyderabadキャンパスの大学の9つの大気汚染物質の毎日のAPI記録を分析した。相互相関挙動をHurstスケーリング指数と特異性スペクトルから定量的に測定した。結果から,相互相関解析は,すべての可能な36の二変量時系列に対して反相関挙動を示すことが分かった。また,それらの多くが強いマルチフラクタル挙動を示すすべての二変量時系列におけるマルチフラクタル性の存在を観察した。特に,有害な粒子状物質PM2.5と吸入可能な粒子状物質PM_10は,すべての大気汚染物質との反相関挙動を示す。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *大気汚染物質 ,  *大気汚染 ,  *インド ,  スペクトル ,  *フラクタル ,  *多重化 ,  *キャンパス ,  PM2.5
準シソーラス用語： 粒子状物質 ,  特異性 ,  スケーリング指数 ,  時系列データ ,  相互相関解析 ,  マルチフラクタル ,  *相互相関 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大気汚染指数 ,  時系列 ,  マルチフラクタル ,  Hurst指数 ,  相互相関

分類 (2件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  統計力学一般,多体問題  (BA08010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： インド ,  大学キャンパス ,  大気汚染物質 ,  多重 ,  フラクタル ,  交差相関 ,  分析