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J-GLOBAL ID：201802268701683602   整理番号：18A0162219

スケーラブルkNN問合せに基づくモバイル健康コールシステムの設計と実装【Powered by NICT】

Design and implementation of a mobile-health call system based on scalable kNN query

著者 (6件)： Gao Yang (College of Information Engineering, Dalian University, Dalian, 116622, China) ,  Wang Zumin (College of Information Engineering, Dalian University, Dalian, 116622, China) ,  Ji Changqing (College of Physical Science and Technology, Dalian University, Dalian, 116622, China) ,  Xiao Peng (School of Information Science and Engineering, Dalian Polytechnic University, Dalian 116034, China) ,  Qin Jing (College of Information Engineering, Dalian University, Dalian, 116622, China) ,  Li Zeyu (College of Information Engineering, Dalian University, Dalian, 116622, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Healthcom  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会保障サービスの急速な発展に伴い,人々は医療サービスのための高い要求を持っている。,ヒト化と個別化サービス概念を構築するために移動医療構築の開発方向である。モバイル健康社会と健康に非常に重要である。低速回転及び非担持分布のために,伝統的な計算機はヘルスケア産業におけるビッグデータ処理の現在の問題を解決することはできない。モバイルクラウドコンピューティング環境に基づくモバイル医療は,これらの問題を解決することになる。モバイルクラウドコンピューティング環境におけるk最近傍(kNN)質問の研究が話題となっている。スケーラブルで分散空間データインデックスを支援するKNNクエリーの効率に大きな影響を及ぼす。既存の質問この方法は,並列化には適していないや内容の冗長性をもたらした。本論文では,まず,MapReduceを用いた逆VoronoiベースkNN質問処理を導入した。医療は人々の医療要求時間においてよりに対応する病院,診療所と他の医療機関によって与えられるこのような質問はhealth処理を含む種々の分野に適用される傾向がある。第二に,kNN問合せに基づくモバイル健康コールシステムを導入した。第三に,新しい効率的な空間データインデックス:逆Voronoi指数,転置索引とVoronoiグラフを含むを構築した。最後に,提案したアプローチの効率とスケーラビリティを示す実際およびシミュレートされた両方のデータセットにより得られることを広範な実験の結果を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 質問処理 ,  病院 ,  ヒト ,  *携帯電話 ,  冗長性 ,  社会保障 ,  診療所 ,  医療施設
準シソーラス用語： MapReduce ,  クエリー ,  空間データ ,  モバイルヘルス ,  ビッグデータ ,  医療サービス ,  *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (6件)： KNN ,  問合せ ,  モバイル ,  コール ,  設計 ,  実装