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J-GLOBAL ID：201802268765638381   整理番号：18A1072751

OBIAワークフローにおける難民キャンプ分析をサポートするための階層化テンプレートマッチング【JST・京大機械翻訳】

Stratified Template Matching to Support Refugee Camp Analysis in OBIA Workflows

著者 (4件)： Tiede Dirk (Department of Geoinformatics (Z_GIS), University of Salzburg, Schillerstrasse 30, 5020 Salzburg, Austria) ,  Krafft Pascal (Department of Geoinformatics (Z_GIS), University of Salzburg, Schillerstrasse 30, 5020 Salzburg, Austria) ,  Fuereder Petra (Department of Geoinformatics (Z_GIS), University of Salzburg, Schillerstrasse 30, 5020 Salzburg, Austria) ,  Lang Stefan (Department of Geoinformatics (Z_GIS), University of Salzburg, Schillerstrasse 30, 5020 Salzburg, Austria)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 4  ページ： 326  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 避難者または内部に置かれた人のキャンプにおける状況に関する正確で信頼できる情報は,ヘルスケア,インフラストラクチャ,またはワクチン接種キャンペーンのようなあらゆる種類の支援を計画するために非常に重要である。人口推定の指標として非常に高分解能(VHR)衛星画像から半自動的に抽出された単一住居の数と空間分布は,そのような重要な情報を提供することができる。抽出された住居の精度は,様々な因子に依存して非常に大きく変化することができる。確立された単一住宅抽出手法を強化するために,オブジェクトベース画像解析(OBIA)ワークフローにおける階層化テンプレートマッチング法の統合をテストした。住宅の影効果を組み込んだ,様々な住宅タイプ(テンプレートサンプルを16の衛星画像を用いて10の異なるサイトから採取した)のテンプレートライブラリを確立した。全体として,18のテンプレートクラスを,典型的に発生する住居とそれらの鋳造影をカバーすることで作成した。作成したテンプレートライブラリーは,一般的に類似の条件で適用できる。既存のOBIA分類と比較して,この方式は,平均で11.7パーセントポイントによって生産者の精度を増加させることができて,わずかにユーザの精度を増加させることができた。これらの結果は,OBIAワークフローにおけるテンプレートマッチングアプローチの層別化統合が,特に複雑な状況において,半自動化された住宅抽出の結果をさらに改善する可能性があることを示している。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ワークフロー ,  生産者 ,  衛星利用画像 ,  鋳造 ,  予防接種 ,  インフラストラクチャー ,  影効果 ,  *階層構造 ,  空間分布 ,  層別 ,  高分解能
準シソーラス用語： 半自動化 ,  避難者 ,  *テンプレートマッチング ,  *難民キャンプ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： オブジェクトベース画像解析(OBIA) ,  テンプレートマッチング ,  オブジェクト検出 ,  居住図書館 ,  難民とIDPキャンプ ,  VHRデータ

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (36件)：

• UNHCR Global Trends. Forced Displacement in 2015. Available online: http://www.unhcr.org/news/latest/2016/6/5763b65a4/global-forced-displacement-hits-record-high.html (accessed on 26 December 2016).
• Füreder, P.; Lang, S.; Rogenhofer, E.; Tiede, D.; Papp, A. Monitoring Displaced People in Crisis Situations Using Multi-temporal VHR Satellite Data During Humanitarian Operations in South Sudan. In Proceedings of the GI_Forum 2015-Geospatial Minds for Society, Salzburg, Austria, 7-10 July 2015; pp. 391-401.
• UNHCR Mid-Year Trends 2015. Available online: http://www.unhcr.org/statistics/unhcrstats/56701b969/mid-year-trends-june-2015.html (accessed on 26 December 2016).
• Lang, S.; Tiede, D.; Hölbling, D.; Füreder, P.; Zeil, P. Earth observation (EO)-based ex post assessment of internally displaced person (IDP) camp evolution and population dynamics in Zam Zam, Darfur. Int. J. Remote Sens. 2010, 31, 5709-5731.
• Grundy, C.; Füreder, P.; Siddiqui, R.; Katsuva Sibongwe, D.; Tiede, D.; Lang, S.; Checci, F. Validation of satellite imagery methods to estimate population size. In MSF Scientific Day, 25 May 2012; MSF Association: London, UK, 2012.

タイトルに関連する用語 (5件)： ワークフロー ,  難民キャンプ ,  分析 ,  階層化 ,  テンプレートマッチング