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J-GLOBAL ID：201802268770017747   整理番号：18A1796106

点群上の曲率計算と深層学習による樹種自動判別

著者 (3件)： 溝口知広 (日本大 工) ,  石井彰 (woodinfo) ,  中村裕幸 (woodinfo)
資料名： 精密工学会大会学術講演会講演論文集  (精密工学会大会シンポジウム資料集)
巻： 2018  号： 秋季(CD-ROM)  ページ： ROMBUNNO.A04-5  発行年： 2018年08月20日 
JST資料番号： Y0914A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： データ ,  *レーザスキャナ ,  林産資源 ,  樹木 ,  栽培管理 ,  林木 ,  認識 ,  自動化 ,  同定 ,  二値画像 ,  曲率 ,  機械学習 ,  樹幹
準シソーラス用語： *樹種同定 ,  樹木管理 ,  森林資源 ,  森林樹木 ,  深層学習 ,  *点群データ ,  判別

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  測樹学  (FF01040T) ,  森林保育  (FF03040H) ,  応用測量,その他  (RC02060Z)

引用文献 (4件)：

• A. Othmani et al., “Region-based Segmentation on Depth Images from a 3D Reference Surface for Tree Species Recognition,” IEEE International Conference on Image Processing, 3399-3402, 2013.
• M. Carpentier et al., “Tree Species Identification from Bark Images Using Convolutional Neural Networks,” arXiv: 1803.00949.
• T. Mizoguchi et al., “Lidar-based individual tree species classification based on Convolutional Neural Network,” SPIE 10332, Videometrics, Range imaging, and Applications, 2017.
• T. Mizoguchi et al., “Decomposing scanned assembly meshes based on periodicity recognition and its application to kinematic simulation modeling,” JCAD, 45(4), 829-842, 2013.

タイトルに関連する用語 (6件)： 点群 ,  曲率 ,  計算 ,  深層学習 ,  樹種 ,  判別