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J-GLOBAL ID：201802268792135319   整理番号：18A1441038

スペクトル超解像に基づくWSNノード間のデータ充填方法【JST・京大機械翻訳】

Data filling method between WSN nodes based on super-resolution map spectrum

著者 (2件)： Qian Wenguang (北華航天工業学院計算机与遥感信息技術学院,河北廊坊,065000) ,  Li Huimin (北華航天工業学院計算机与遥感信息技術学院,河北廊坊,065000)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 39  号： 2  ページ： 340-346  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサーネットワーク(WSN)のノードの間のデータ損失の問題をより良く解決するために,ノード検出の精度および品質を,迅速に,そして,正確に改善することができた。スペクトル超解像に基づくWSNノード間のデータ充填の方法を提案した。データ処理の角度から,WSNのデータ充填問題をデータのスペクトル超解像問題に変換し,WSNのデータの二次元スペクトル化を行い,センサの測定データの特性を考慮した。適切な正規化スペクトルモデルを確立した。Markov確率場モデルを用いて,無線センサのスペクトルを処理し,ノード間の空白領域のデータの正確な推定を実現した。実験結果は,3つの古典的WSN欠損値推定方式と比較して,提案方法がより高いピーク信号対雑音比(PSNR)とより低い根平均二乗誤差(RMSE)を得ることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  品質 ,  スペクトルモデル ,  データ処理 ,  センサネットワーク ,  正規化 ,  *超解像 ,  センサ
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  ピーク信号対雑音比 ,  無線センサ ,  Markov確率場 ,  二次元スペクトル ,  データ損失 ,  無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： map spectrum ,  super-resolution ,  wireless sensor network (WSN) ,  Markov random field ,  normalization

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (3件)： スペクトル ,  超解像 ,  ノード