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J-GLOBAL ID：201802268793971968   整理番号：18A0186652

改良された微分進化アルゴリズムに基づいた制約付き動的マトリックス制御【Powered by NICT】

Constrained dynamic matrix control based on improved differential evolution algorithm

著者 (5件)： Li Chuanlong (School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University, China, 610065) ,  Tan Jiyong (School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University, China, 610065) ,  Huo Guangyao (School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University, China, 610065) ,  Zhao Tao (School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University, China, 610065) ,  Dian Songyi (School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University, China, 610065)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAC  ページ： 2971-2975  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 束縛型動的マトリックス制御制約条件を持つ非線形最適化問題を解く必要があることが多い。従来解法を予測モデルに強く依存し,局所最小に陥ることは容易である。この問題を解決するために,改良された微分進化アルゴリズムは,最適制御則を解くために適用し,制約条件を持つ最適化問題は特定の突然変異操作とペナルティ関数を設定することにより取り扱った。元元の動的微分進化アルゴリズムを用いた伝統的な制約動的行列制御と比較して,本論文で提案した改良法の有効性を検証した。提案した方法は,制約を用いたダイナミック・マトリックス制御最適化問題のクラスを解決し,より速い収束と静的誤差の利点を持っている。制約を伴う三タンク液面システムは,提示した手法の有効性を示すために考察した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測モデル ,  貯槽 ,  ペナルティ関数 ,  突然変異 ,  *最適化問題 ,  最適制御
準シソーラス用語： 液相面 ,  非線形最適化 ,  *微分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 微分進化アルゴリズム ,  制約 ,  マトリックス