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J-GLOBAL ID：201802268846298050   整理番号：18A1427276

組織から細胞型およびバックへ:組織構造の単一細胞遺伝子発現解析【JST・京大機械翻訳】

From Tissues to Cell Types and Back: Single-Cell Gene Expression Analysis of Tissue Architecture

著者 (5件)： Chen Xi (Wellcome Sanger Institute, Wellcome Genome Campus, Hinxton CB10 1SA, United Kingdom; email: [e-mail]) ,  Teichmann Sarah A. (Wellcome Sanger Institute, Wellcome Genome Campus, Hinxton CB10 1SA, United Kingdom; email: [e-mail]) ,  Teichmann Sarah A. (European Molecular Biology Laboratory (EMBL)-European Bioinformatics Institute (EBI), Wellcome Genome Campus, Hinxton CB10 1SD, United Kingdom) ,  Teichmann Sarah A. (Theory of Condensed Matter Research Group, Cavendish Laboratory, University of Cambridge, Cambridge CB3 0HE, United Kingdom) ,  Meyer Kerstin B. (Wellcome Sanger Institute, Wellcome Genome Campus, Hinxton CB10 1SA, United Kingdom; email: [e-mail])
資料名： Annual Review of Biomedical Data Science  (Annual Review of Biomedical Data Science)
巻： 1  ページ： 29-51  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3489A  ISSN： 2574-3414  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一細胞ゲノミクス,特に単一細胞遺伝子発現解析における最近の形質転換開発により,バルク測定からのデータに依存するよりはむしろ,単一細胞レベルでの組織を研究することが可能である。ここでは,組織または生体内の全ての細胞型の不偏性同定およびプロファイリングの可能性を有する単一細胞RNA配列決定(scRNA-seq)プロトコルにおける迅速な開発についてレビューした。加えて,遺伝子発現の空間プロファイリングに対する新しいアプローチは,個々の細胞と細胞型を器官の三次元状況に戻すことを可能にする。深い単一細胞と空間遺伝子発現データの組合せは,前例のない詳細に組織構造を明らかにし,多くの生物学的知識と多くの疾患のより良い理解を生み出す。Copyright 2018 Annual Reviews All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： デコンボリューション ,  RNA【核酸】 ,  *遺伝子発現 ,  計算機アーキテクチャ ,  三次元 ,  組織構造
準シソーラス用語： 遺伝子発現データ ,  器官 ,  プロファイリング ,  ゲノミクス ,  遺伝子発現プロファイリング ,  *単一細胞 ,  細胞型 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 単一細胞ゲノミクス ,  SCRNA-seq ,  組織アーキテクチャ ,  デコンボリューション ,  空間遺伝子発現

分類 (1件)： 遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 組織 ,  細胞型 ,  バック ,  組織構造 ,  単一細胞遺伝子発現解析