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J-GLOBAL ID：201802268882776493   整理番号：18A1345589

Bayes更新を用いた技術のライフサイクルの初期段階における需要予測【JST・京大機械翻訳】

Demand Forecasting in the Early Stage of the Technology’s Life Cycle Using a Bayesian Update

著者 (2件)： Lee Chul-Yong (Korea Energy Economics Institute (KEEI), 405-11 Jongga-ro, Jung-gu, Ulsan 44543, Korea) ,  Lee Min-Kyu (Graduate School of Management of Technology, Pukyong National University, 365 Sinseon-ro, Nam-gu, Busan 48547, Korea)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 8  ページ： 1378  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いくつかの歴史的データ観測が利用できる新しい技術に対する予測需要は困難であるが,持続可能な開発に不可欠である。本研究は,消費者の選好を示し,明らかにしたハザード率モデルに基づく代替予測方法論を示唆した。ハザード率の推定において,情報は最初に消費者調査に基づくコンジョイント分析を通して導き出され,次に利用可能な市場データを用いてBayesの定理を用いて更新される。提案したモデルの性能をベンチマークモデルと比較するために,Bassモデル,ロジスティック成長モデル,および類推に基づくBayesアプローチを採用した。結果は,提案したモデルが,発射前と発射後の予測性能に関してベンチマークモデルより優れていることを示した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  消費者 ,  *予測 ,  *ライフサイクル ,  Bayes推定 ,  *需要予測 ,  モデル ,  広帯域 ,  ベンチマーク ,  持続可能な開発
準シソーラス用語： 成長モデル ,  コンジョイント分析 ,  予測性能 ,  バスモデル ,  ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 需要予測 ,  コンジョイント分析 ,  Bayes更新 ,  ブロードバンドインターネットサービス ,  危険率モデル

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  市場調査,広告  (KA06030H)

引用文献 (34件)：

• Bass, F.M. A new product growth for model consumer durables. Manag. Sci. 1969, 15, 215-227.
• Jun, D.B.; Kim, S.K.; Park, M.H.; Bae, M.S.; Park, Y.S.; Joo, Y.J. Forecasting demand for low earth orbit mobile satellite service in Korea. Telecommun. Syst. 2000, 14, 311-319.
• Lee, J.; Cho, Y.; Lee, J.D.; Lee, C.Y. Forecasting the evolution of demand for the large sized television of next generation using conjoint and diffusion models. Technol. Forecast. Soc. 2006, 73, 362-376.
• Kim, W.J.; Lee, J.D.; Kim, T.Y. Demand forecasting for multigenerational product combining discrete choice and dynamics of diffusion under technological trajectories. Technol. Forecast. Soc. 2005, 72, 825-849.
• Islam, T. Household level innovation diffusion model of photo-voltaic (PV) solar cells from stated preference data. Energy Policy 2014, 65, 340-350.

タイトルに関連する用語 (4件)： 更新 ,  ライフサイクル ,  初期段階 ,  需要予測