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J-GLOBAL ID：201802268896598034   整理番号：18A1678486

高レベル融合と多仮説追跡における解析的組合せ論とラベリング【JST・京大機械翻訳】

Analytic Combinatorics and Labeling in High Level Fusion and Multihypothesis Tracking

著者 (1件)： Streit Roy (Metron, Inc., Reston, VA, 20190, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FUSION  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 解析的組合せとラベリングの方法は,高レベルと低レベルのデータ融合問題の両方を提起するための統一フレームワークであることを示した。この方法は標識生成関数を用いる。高レベル融合と多重ターゲット追跡からのいくつかの例を示した。高レベル融合からの例は自然言語処理と雑音グラフ関連問題を含む。マルチターゲット追跡からの例には,多次元割当問題,ラベル付けされていない,ラベル付けされたJPDA,ラベル付き多Bernoulliフィルタ,およびマルチ仮説トラッキングが含まれている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 母関数 ,  フィルタ ,  高次元 ,  雑音 ,  *組合せ論 ,  多重化 ,  データ融合 ,  割当問題 ,  自然言語処理
準シソーラス用語： マルチターゲット ,  ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 高レベル ,  融合 ,  仮説 ,  追跡 ,  解析 ,  組合せ論 ,  ラベリング