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J-GLOBAL ID：201802268914993964   整理番号：18A1801014

ハワイ諸島の深海スナッパーのための漁業に依存しないバイオマス推定に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards fishery-independent biomass estimation for Hawaiian Islands deepwater snappers

著者 (9件)： Ault Jerald S. (University of Miami, Rosenstiel School of Marine and Atmospheric Science, 4600 Rickenbacker Causeway, Miami, FL 33149, USA) ,  Smith Steven G. (University of Miami, Rosenstiel School of Marine and Atmospheric Science, 4600 Rickenbacker Causeway, Miami, FL 33149, USA) ,  Richards Benjamin L. (National Marine Fisheries Service, Pacific Islands Fisheries Science Center, NOAA, 1845 Wasp Blvd., Bldg.176, Honolulu, HI 96818, USA) ,  Yau Annie J. (National Marine Fisheries Service, Pacific Islands Fisheries Science Center, NOAA, 1845 Wasp Blvd., Bldg.176, Honolulu, HI 96818, USA) ,  Langseth Brian J. (National Marine Fisheries Service, Pacific Islands Fisheries Science Center, NOAA, 1845 Wasp Blvd., Bldg.176, Honolulu, HI 96818, USA) ,  O’Malley Joseph M. (National Marine Fisheries Service, Pacific Islands Fisheries Science Center, NOAA, 1845 Wasp Blvd., Bldg.176, Honolulu, HI 96818, USA) ,  Boggs Christofer H. (National Marine Fisheries Service, Pacific Islands Fisheries Science Center, NOAA, 1845 Wasp Blvd., Bldg.176, Honolulu, HI 96818, USA) ,  Seki Michael P. (National Marine Fisheries Service, Pacific Islands Fisheries Science Center, NOAA, 1845 Wasp Blvd., Bldg.176, Honolulu, HI 96818, USA) ,  DiNardo Gerard T. (National Marine Fisheries Service, Southwest Fisheries Science Center, NOAA, 8901 La Jolla Shores Drive, San Diego, CA 92037, USA)
資料名： Fisheries Research  (Fisheries Research)
巻： 208  ページ： 321-328  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1938A  ISSN： 0165-7836  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Hawaian深海斜面(75~400m)Deep7底魚漁業は,7つの(すなわち,6つのスナッパーと1つのハタ)種から成る。本研究は,Main Hawaian諸島におけるこの複合体のバイオマスを推定するためのサンプリング調査とモデリング方法を開発した。2つの歯車(フックとライン,3D立体カメラを持つ市販の魚)を用いた島全体の漁業非依存サンプリング調査を行い,複雑さに対する相対的なabundとバイオマスの長さの推定を行った。長さに基づくモデリング手法を,標準調査歯車(すなわち,カメラ)に対する有効サンプリング面積の実行可能範囲を推定するために,opakapaka漁業および調査サイズ構造化豊度データ,生活史人口統計学および全漁業漁獲に適用した。これらのサンプリング地域推定値を用いて,相対バイオマスの人口総バイオマスへの調査推定を拡大した。この努力の長期焦点はDeep7複合体のストック評価を改善することである。本研究で開発した調査とモデリング法は,データ源(漁業依存性と漁業非依存性)とモデリング手法(バイオマス動的とコホート構造化)に関する複数レベルの比較と検証を可能にする評価のための統合情報とモデリングシステムの基礎を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 漁獲 ,  底生魚 ,  *漁業 ,  モデリング ,  カメラ ,  *深海 ,  在庫量 ,  *バイオマス ,  三次元 ,  推定量 ,  複合体 ,  構造形成 ,  母集団 ,  *ハワイ諸島
準シソーラス用語： 複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 統計的サンプリング調査 ,  人口動態 ,  漁業管理

分類 (3件)： 漁労一般  (FH03010G) ,  魚類  (FH02020K) ,  水産経済・経営  (FH01020D)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハワイ諸島 ,  深海 ,  漁業 ,  バイオマス ,  推定