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J-GLOBAL ID：201802268947076885   整理番号：18A0335674

採鉱後の基層の毒性,検査,基質化学,地理情報システム及びリモートセンシングに基づいた事例研究の予測【Powered by NICT】

Predicting the toxicity of post-mining substrates, a case study based on laboratory tests, substrate chemistry, geographic information systems and remote sensing

著者 (11件)： Tesnerova Cecilie (Institute for Environmental Studies, Faculty of Sciences, Charles University, Benatska 2, CZ 12800 Praha 2, Czechia) ,  Zadinova Radka (Institute for Environmental Studies, Faculty of Sciences, Charles University, Benatska 2, CZ 12800 Praha 2, Czechia) ,  Pikl Miroslav (Global Change Research Institute CAS, Belidla 986/4a, CZ 60300 Brno, Czechia) ,  Zemek Frantisek (Global Change Research Institute CAS, Belidla 986/4a, CZ 60300 Brno, Czechia) ,  Kadochova Stepanka (Department of Ecology, Faculty of Sciences, Charles University, Vinicna 7, CZ 12800 Praha 2, Czechia) ,  Kadochova Stepanka (Institute of Soil Biology, & SoWa research infrastructure Biology Centre of the Academy of Sciences of the Czech Republic, Na Sadkach 7, CZ 37005 Ceske Budejovice, Czechia) ,  Matejicek Lubos (Institute for Environmental Studies, Faculty of Sciences, Charles University, Benatska 2, CZ 12800 Praha 2, Czechia) ,  Mihaljevic Martin (Faculty of Science, Institute of Geochemistry, Mineralogy and Mineral Resources, Charles University, Albertov 6, 128 43 Prague 2, Czechia) ,  Frouz Jan (Institute for Environmental Studies, Faculty of Sciences, Charles University, Benatska 2, CZ 12800 Praha 2, Czechia) ,  Frouz Jan (Institute of Soil Biology, & SoWa research infrastructure Biology Centre of the Academy of Sciences of the Czech Republic, Na Sadkach 7, CZ 37005 Ceske Budejovice, Czechia) ,  Frouz Jan (Environment Centre, Charles University, Jose Martiho 1, CZ 16000 Praha 6, Czechia)
資料名： Ecological Engineering  (Ecological Engineering)
巻： 100  ページ： 56-62  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0674A  ISSN： 0925-8574  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は採掘後の基板の植物毒性の空間分布を予測するための評価した。予測は現場(ポストマイニングサイトで堆積)と実験室で測定した実験データと比較した。研究は,サンプリング点の規則格子(隣接格子点間の5m)で覆われた高度に可変1haプロットで行った。21点のそれぞれでは,土壌pH,電気伝導率,およびヒ素含有量を測定し,土壌を採取し,使用Sinapsis albaを用いた実験室発芽試験であった。各格子点では,S.alba圃場発芽試験も行った,自然植生を除去し,重量を測定した。同時に,部位の空中ハイパースペクトル画像データを取得し,支配的な基板のスペクトル特性を測定した。これは基板の自動分類,これは基板の空間分布を地図化したを可能にした。実験室におけるS.alba発芽は密接に圃場でのS.alba発芽(r=0.918)と相関し,両者は場の中における自発的に確立された植生のバイオマスと相関していた。基質pHおよび基質型は,格子点間の点でのS.alba発芽の最もよい予測因子であった。S.alba発芽は井戸(1)格子点間の毒性(R ~2=0.51)の直接補間とハイパースペクトル画像(R ~2=0.56)に基づく(2)基板分類によって予測された(P=0.001)であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： バイオマス ,  ヒ素 ,  電気伝導率 ,  *リモートセンシング ,  発芽 ,  *地理情報システム ,  *事例研究 ,  超格子 ,  空間分布 ,  土壌酸性度 ,  植物毒性 ,  *基質 ,  *採鉱
準シソーラス用語： ハイパースペクトル画像 ,  発芽試験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マイニング ,  Toxicity ,  GIS ,  ハイパースペクトルデータ ,  Sinapis alba(シロガラシ)

分類 (4件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  造林一般  (FF03010A) ,  ずり山,堆積場  (UA08020U) ,  下水道工学,廃水処理一般  (SC03010E)

タイトルに関連する用語 (10件)： 採鉱 ,  基層 ,  毒性 ,  検査 ,  基質 ,  化学 ,  地理情報システム ,  リモートセンシング ,  研究 ,  予測