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J-GLOBAL ID：201802268959438220   整理番号：18A2202246

深層学習を用いた車内動画の運転手領域に基づく異常行動の検出

Detection of Abnormal Behavior Based on Driver Area of In-Car Movie by Deep Learning

著者 (4件)： 木戸口稜 (北大 大学院情報科学研究科) ,  横山総一郎 (北大 大学院情報科学研究科) ,  山下倫央 (北大 大学院情報科学研究科) ,  川村秀憲 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 116(AI2018 1-12)(Web)  ページ： 53-59 (WEB ONLY)  発行年： 2018年06月25日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,バスやトラックのドライバーの異常行動による事故の多発を受けて,ドライブレコーダーにより録画されたドライバーの運転状況の動画を,ドライバーの管理・指導に活かす取り組みが行われている。また,企業によってはドライブレコーダーの映像を管理・指導を徹底することは,その企業の業績に直結する事態になっている。しかし,このためには,長時間に渡りドライブレコーダーの動画を視聴し,事故に繋がるドライバーの行動の有無を判定しなければならず,担当者の大きな負担となっている。そこで,長時間にわたる動画から,運転手が担当者の確認しておくべき異常行動をとっている個所を抜き出すといったような確認作業の半自動化を目指し,深層学習を用いて,ドライバーの行動を分類する機構を構築する。また,運転手領域抽出の精度を向上させることによって,検出精度を向上させる。(著者抄録)

シソーラス用語： 記録計 ,  *運転 ,  *動画像 ,  運転者 ,  *機械学習 ,  検出 ,  行動科学 ,  人間行動 ,  ドライブレコーダ ,  深層学習
準シソーラス用語： 動画 ,  異常行動検知 ,  行動分析

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (10件)：

• 木戸口稜, 横山想一郎, 山下倫央, 川村秀憲:CNNによる車内運転動画からの異常行動シーンの検出に関する研究, 社会システムと情報技術研究ウィーク2018(WSSIT)
• 国土交通省 - 貸切バス担当者安全性評価認定制度 (http://www.mlit.go.jp/jidosha/jidosha_tk3_000043.html)
• 貸切バス担当者安全性評価認定制度 (http://www.bus.or.jp/safety/)
• Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun: Deep Residual Learning for Image Recognition
• 大見拓寛:運転者の居眠り状態評価の画像センサ

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  車内 ,  動画 ,  異常行動