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J-GLOBAL ID:201802268976647703   整理番号:18A0710815

2013~2017年の北中国平野における24時間平均PM2.5濃度に対する総観気象パターンの影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of synoptic weather patterns on 24 h-average PM2.5 concentrations in the North China Plain during 2013-2017
著者 (5件):
資料名:
巻: 627  ページ: 200-210  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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北中国平野地域(NCP)は世界中で最も人口が多く汚染されている地域の一つである。最近の5年間において,頻繁に起こる微粒子状物質(PM_2.5)の重大な汚染事象は,中国におけるトップ環境問題のひとつであった。PM2.5濃度が総観的流れパターンと局所気象条件によって高度に影響されるので,動的主成分分析(DPCA)と標準k平均クラスタ化アルゴリズムに基づく二段階階層的クラスタリング法を用いて,2013年から2017年までの5PM2.5季節(15月15日)のデータを用いてNCP地域上の6パターンに分類した。6つの同定された総観パターンの中で,一様な圧力場(U)のパターンと帯状の高圧(Z_H)のパターンは,北京,天津,Tang山,Baoding,ShijiazhuangとXingtai都市における重いスモッグ汚染イベントを研究した78.21%,65.55%,63.56%,57.11%,59.13%と58.27%を占めた。2つの特別なパターンは,それぞれ850hPaレベルで一様な圧力場とまばらに緯度の等圧線と関連していた。また,それらは,高い相対湿度,低温,天津とTangshanにおける低速の北風風,および他の都市における南風風によって特徴付けられた。パターンZ_Hの連続制御の下で,24時間平均PM_2.5の値は,1日当たり31.78μg/m3の比率で増加することがわかった。PM2.5レベルに対する気象因子と前駆体の寄与を評価するために,線形混合効果モデル(LMM)を適用して,24時間平均PM2.5濃度,主要前駆体濃度,局所気象因子および総観パターンの間の関係を確立した。結果は,前駆体,局所気象因子,および総観的流れパターンの変化が,それぞれ,24時間平均PM2.5濃度の51.67%,19.15%,および14.01%の変化を説明できることを示している。本研究は,気象条件が時にはほとんど同じ役割を果たしているが,高密度の前駆体放出が依然として,重い煙霧汚染イベントの主な原因であることを示している。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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