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J-GLOBAL ID：201802268985727369   整理番号：18A1827180

カオス動力学に基づく時系列分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis on Height Time Series of Chaotic Dynamical Systems

著者 (4件)： Zhang Sihui (福建船政交通職業学院,福建 福州,350007) ,  Li Lin (福建船政交通職業学院,福建 福州,350007) ,  Huang Shenghe (福建省特種設備検験研究院,福建 福州,350008) ,  Zhu Mingshuan (福建船政交通職業学院,福建 福州,350007)
資料名： Cehui yu Kongjian Dili Xinxi  (Cehui yu Kongjian Dili Xinxi)
巻： 41  号： 8  ページ： 63-67  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3257A  ISSN： 1672-5867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 我が国のCORS基準ステーションの投入使用に伴い、大量の高精度連続観測データが得られ、これらのデータは測量産業、航空宇宙、航空と軍事などの多くの業界の分野で幅広く応用され、そのため、高プログラム時系列分析にとって極めて重要な意義を持つ。最初に,PanTa法を用いて異常値を除去し,次にカオス動力学システムに基づき,Lyapunov指数Wolf法とLyapunov指数スペクトル行列推定を用いて,時系列の定常性を解析した。制約付きCAFFTアルゴリズムを用いて,置換時系列とLyapunov指数p-ノルム検定の時系列非線形性を生成した。解析によると、北京房山ステーションの標高時系列は非線形、非定常時系列であり、観測システムは部分確定性メカニズムの低次カオス動力システムであるため、この高度時系列に対してフィッティング、スペクトル推定と周期フィッティングなどのデータ処理を行う前に、データに対してデータ相空間の再構築を行う必要がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *カオス ,  *時系列分析 ,  ノルム ,  航空輸送 ,  非線形性 ,  再構成 ,  スペクトル ,  データ処理 ,  山岳 ,  アルゴリズム ,  異常値
準シソーラス用語： 北京市 ,  定常性 ,  Lyapunov指数 ,  連続観測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： カオス ,  動力学 ,  時系列分析