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J-GLOBAL ID:201802269027428084   整理番号:18A1045578

電動機監視 電動機故障シグネチャ解析【JST・京大機械翻訳】

Motor Watch - Motor Fault Signature Analysis
著者 (6件):
資料名:
巻: 2018  号: ICCSE  ページ: 1-5  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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誘導電動機(IM)は,プロセス産業における主要な構成要素である。IMにおけるいかなるタイプの故障も,プロセス中断と経済的損失をもたらす可能性がある。Motor Watchの目的は,誘導電動機のオンライン監視のためのユニークな方法を開発することであり,機械部品に関する異なるシミュレーション故障を有する。機械的歪は,軸の不整合と不均衡である。主なアイデアは,オンライン監視システムを通して様々なタイプの故障の指紋を検出し,分析することである。本論文では,振動とモータ速度解析のような歪の検出と監視を提案した。オンライン監視を通して,故障の早期検出の後,決定をリアルタイムで行うことができて,整流または即時行動のために保全チームを通知することができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電動機 
タイトルに関連する用語 (3件):
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