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J-GLOBAL ID：201802269041409774   整理番号：18A0822778

モノのインターネットのためのエネルギー最適データ集約と配布【JST・京大機械翻訳】

Energy-Optimal Data Aggregation and Dissemination for the Internet of Things

著者 (3件)： Fitzgerald Emma (Department of Electrical and Information Technology, Lund University, Lund, Sweden) ,  Pioro Michal (Department of Electrical and Information Technology, Lund University, Lund, Sweden) ,  Tomaszewski Artur (Institute of Telecommunications, Warsaw University of Technology, Warsaw, Poland)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 5  号： 2  ページ： 955-969  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSNs)におけるデータ集約に対する確立されたアプローチは,インターネット(IoT)の出現により開発された新しい利用事例の多様性をカバーしない。特に,制御,計算,および記憶がネットワーク端に近いノードに移動される霧コンピューティングに向けた現在のプッシュは,WSN集約アルゴリズムで典型的に考慮される単一シンクよりもむしろ複数のシンクでデータを収集する必要がある。さらに,機械から機械への通信シナリオに対して,センサ測定に対するアクチュエータの加入も存在する可能性があり,それにおいて,事例データは,ネットワーク内に集約され,処理されるだけでなく,アクチュエータノードにも播種される。本論文では,IoTエッジネットワークにおけるセンサ測定データの,エネルギー最適経路選定と多重シンク凝集の問題に対する混合整数計画法定式化とアルゴリズムを示した。著者らは,最小総エネルギー使用と最小限のノードエネルギー使用の両方のためのネットワークの最適化を考慮した。また,純粋な凝集事例における物理的干渉モデルの下での伝送のスループット最適スケジューリングのための定式化とアルゴリズムを提供した。2つの使用事例に必要なエネルギーを比較するために数値研究を行い,それらを解くための時間とともに,トポロジーを変えて,10と40ノードの間で生成したネットワークシナリオにおいて,それらを解決する時間を比較した。凝集は試験した全ての場合において全エネルギー使用の15%未満を占めるが,それは実質的なエネルギー節約を提供する。著者らの結果は,著者らの集約および普及解と比較して,直接的で短い経路のセンサからアクチュエータへの流れを用いて,40ノードネットワークに対して13倍以上のエネルギー使用を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 省エネルギー ,  *集中化 ,  凝集 ,  最適化 ,  混合整数計画法 ,  定式化 ,  経路選定 ,  スループット ,  *インターネット ,  センサ ,  アクチュエータ ,  センサネットワーク ,  アルゴリズム ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  *データ集約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： インターネット ,  エネルギー ,  データ集約 ,  配布