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J-GLOBAL ID：201802269043275512   整理番号：18A1895506

畳込みニューラルネットワークによる肺音の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Lung Sounds with Convolutional Neural Network

著者 (3件)： Cinyol Funda ,  Mutlu Hueseyin Emre ,  Baysal Ugur
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BIYOMUT  ページ： i-iv  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,呼吸音を畳込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて正常および病理学的音として分類し,分類性能に及ぼすCNNの深さ(層数)の影響を調べた。種々のソースから得られた呼吸音記録は,共通サンプリング周波数にサンプリングされ,すべてのデータが同じデータ空間にあることを保証するために正規化される。訓練および試験データを,正常および病理学的音の集合からランダムに選択した。CNNのアーキテクチャは,3つの異なる実験のために1,2,および3畳込み層を有し,各モデルはコンボリューション層の後に1つの完全に接続された層を持っている。分類は,アーキテクチャの最終段階であるロジスティック回帰で完了する。実験結果を評価すると,呼吸音の分類のための畳込みニューラルネットワークが活発な研究領域であることが理解されている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  *音響 ,  正規化 ,  計算機アーキテクチャ ,  病理学
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  サンプリング周波数 ,  呼吸音 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  肺音 ,  分類