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J-GLOBAL ID：201802269091048927   整理番号：18A1320882

適応融合局所と大域スパース表現の画像顕著性検出【JST・京大機械翻訳】

Image saliency detection via adaptive fusion of local and global sparse representation

著者 (4件)： Wang Xin (河海大学計算机与信息学院,南京,211100) ,  Zhou Yun (河海大学計算机与信息学院,南京,211100) ,  Ning Chen (南京師范大学物理科学与技術学院,南京,210000) ,  Shi Aiye (河海大学計算机与信息学院,南京,211100)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 38  号： 3  ページ： 866-872  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 局所的または全体的スパース表現に基づく画像の顕著性検出方法は,抽出対象が不完全で,境界が滑らかで,ノイズが不明瞭である。最初に,オリジナル画像をブロックし,画素操作の代わりに画像ブロックを用いて,アルゴリズムの複雑さを低減した。次に,ブロックされた画像の局所スパース表現を,以下に示す。各画像ブロックに対して、その周辺のいくつかの画像ブロックを選び、完備辞書を生成し、この辞書に基づいて画像ブロックに対してスパース再構成を行い、オリジナル画像の初期局所顕著図を獲得した。著書らは,顕著性ターゲットのエッジ情報を効果的に抽出できる。次に,ブロックされた画像のグローバルスパース表現は,局所的スパース表現プロセスと類似し,画像ブロックごとに生成した辞書は,画像の周りの境界からの画像ブロックである。このように,顕著性ターゲットの内部領域の初期グローバル顕著性を効果的に検出することができた。実験結果により、提案アルゴリズムは適合率(precision)、再現率(recall)及びF-measureなどの指標において、いくつかの古典的な画像顕著性検出方法より優れていることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  画素 ,  再構成 ,  雑音 ,  アルゴリズム ,  *透視図法 ,  検出法
準シソーラス用語： 再現率 ,  適合率 ,  アルゴリズム複雑性 ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： saliency detection ,  local sparse representation ,  global sparse representation ,  adaptive fusion ,  saliency map

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 適応 ,  融合 ,  スパース表現