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J-GLOBAL ID：201802269102130501   整理番号：18A0478190

需給バランスのためのスマートグリッドにおける実用的閉ループ動的価格決定【Powered by NICT】

Practical closed-loop dynamic pricing in smart grid for supply and demand balancing

著者 (6件)： He Jianping (The Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University, China) ,  He Jianping (The Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China, Shanghai, China) ,  Zhao Chengcheng (The State Key Lab. of Industrial Control Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Cai Lin (The Department of Electrical & Computer Engineering at the University of Victoria, BC, Canada) ,  Cheng Peng (The State Key Lab. of Industrial Control Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Shi Ling (The Department of Electric and Computer Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong)
資料名： Automatica  (Automatica)
巻： 89  ページ： 92-102  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0208A  ISSN： 0005-1098  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統のための価格決定戦略は重要であり,挑戦的な問題である,価格への要求と顧客の反応を正確に予測する困難さに起因していた。任意の予測誤差は供給者に高いコストをもたらす可能性がある。この問題を解決するために,本論文では,新しい,実用的な閉ループ価格決定アルゴリズム(PCPA)を提案した。顧客と供給者を調整する井戸への閉ループ制御を用いて,電力系統はより効率的に,顧客のためのコスト削減と供給者のためのより高い利益の両方をもたらすことができる。PCPAの収束を証明し,すなわち,安定な価格を達成できた。顧客と供給者の双方に対してwin-win溶液,および利得の上限を保証する十分条件を提供する。も顧客と供給者の両者に対して最高の勝利を達成できることの必要十分条件を提供した。広範なシミュレーションにより,PCPAは,既存の予測に基づく価格決定アルゴリズムより優れていることを示した。は,提案したアルゴリズムの利益取得が総需要は最適需要に固定できる場合に100%に向上できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スマートグリッド ,  原価低減 ,  フィードバック制御 ,  予測誤差 ,  アルゴリズム ,  *価格決定 ,  利得 ,  電力系統 ,  十分条件
準シソーラス用語： 必要十分条件 ,  *需給バランス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スマートグリッド ,  需要と供給 ,  価格決定アルゴリズム ,  win-win解 ,  閉ループ制御

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 需給バランス ,  スマートグリッド ,  価格決定