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J-GLOBAL ID：201802269120900289   整理番号：18A0536642

apache hadoopを用いた友人推薦システムの設計【Powered by NICT】

Design of friend recommender system using apache hadoop

著者 (2件)： Nagpal Lakshay (Department of Electrical Engineering, Delhi Technological University, Delhi, India) ,  Khurana Nikhil (Department of Applied Mathematics, Delhi Technological University, Delhi, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INCOS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近世応用は,ユーザ間の情報と相互作用を共有する大きなプラットフォームを形成するために社会的ネットワークを含んでいる。友人推薦システムである新しい友人を推薦する積極的にネットワークを拡大するため重要である。コンクリート研究で観測された大量のデータを使用する,簡単なシステムていないデータをもつ複雑な系よりもはるかに良好なことを示した。与える推奨は,データ集約型タスクであるので,著者らは比較的少量時間のデータのこのような大きな量を解析するためのApacheソフトウェア基礎により提供されたオープンソースシステムを用いた。本論文では,改善されたMapReduceに基づくデータ処理は,Hadoopフレームワークを用いた提案されて実行される。提案システムでは,与えられたネットワークにおける相互友人の数に基づいている。本システムは,患者は共通して最も友人を持つ友人に焦点を当てた。Hadoopのスケーラビリティと効率は,大規模ソーシャルネットワークグラフのための推薦アルゴリズムを実現するための理想的なプラットフォームとなる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  小規模 ,  *ネットワーク ,  データ処理 ,  コンクリート ,  患者 ,  相互作用
準シソーラス用語： Hadoop ,  MapReduce ,  Apacheモジュール ,  データ集約 ,  社会的ネットワーク ,  *推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (5件)： APACHE ,  Hadoop ,  友人 ,  推薦システム ,  設計