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J-GLOBAL ID：201802269126062988   整理番号：18A1149914

空間-時間符号化多重化システムへの格子縮小技術の適用【JST・京大機械翻訳】

Applying Lattice Reduction Technique to Space-Time Coded Multiplexing Systems

著者 (3件)： Kong Yiming (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, 30332) ,  Ma Xiaoli (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, 30332) ,  Wang Yiyin (Dept. of Automation, Shanghai Jiao Tong University, Collaborative Innovation Center for Advanced Ship and Deep-Sea Exploration (CISSE), Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China, Shanghai, 200240, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICNC  ページ： 275-279  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最新の通信標準は,時空符号化(STC)と空間多重化(SM)技術の利用を組み合わせた無線多入力多出力(MIMO)システムを組み込んだ。このような空間-時間符号化多重化(STCM)システムの課題の一つは,既存のグループベースと直接検出器が性能劣化または高い計算コストのどちらかを受ける大きなMIMO次元における高性能と低複雑度検出器の設計である。本論文では,STCMシステム用のペアワイズ要素ベース格子縮小(ELR)支援検出器を提示した。等価チャネル行列の対称構造を利用することにより,提案した対ELR(PELR)支援検出器は,類似のビット誤り率(BER)性能を保ちながら,元のELR支援検出器の複雑さを近似的に半分にする。それらは,他の最先端の検出器と比較して,より低いBERと類似の複雑性を持っている。シミュレーションによる大規模MIMOシステムの下で,著者らのPELR支援検出器のBERと複雑さの間のより良いトレードオフを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出器 ,  *多重化 ,  近似法 ,  通信 ,  対称性
準シソーラス用語： 複雑性 ,  ビット誤り率 ,  チャネル行列 ,  複雑度 ,  計算コスト ,  性能劣化 ,  MIMO ,  ワイヤレス ,  空間分割多重 ,  *時空符号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 空間-時間符号化 ,  多重化 ,  格子 ,  縮小