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J-GLOBAL ID：201802269183325711   整理番号：18A1263175

3D腹部CT画像における適応型円滑制約を用いたグラフカットに基づく自動大動脈セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Graph cut based automatic aorta segmentation with an adaptive smoothness constraint in 3D abdominal CT images

著者 (6件)： Deng Xiang (College of Computer Science and Technology, Shandong University, China) ,  Zheng Yuanjie (School of Information Science and Engineering, Institute of Life Sciences, Key Laboratory of Intelligent Information Processing at Shandong Normal University, China) ,  Xu Yunlong (College of Computer Science and Technology, Shandong University, China) ,  Xi Xiaoming (College of Computer Science and Technology, Shandong University of Finance and Economics, China) ,  Li Ning (Shandong Provincial Hospital, China) ,  Yin Yilong (College of Software Engineering, Shandong University, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 310  ページ： 46-58  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大動脈セグメンテーションは,いくつかの大動脈疾患の正確な評価に向けて必要な段階であるので,臨床的に重要である。本論文では,自動大動脈セグメンテーションのためのグラフカットベースの方法を提案した。この方法では,識別統合特徴(DIF)と新しい適応平滑性制約を設計した。DIFは,Hessianと局所自己相似記述子の固有値を含む低レベル特徴と他の識別特徴から成る。DIFとランダムフォレスト(RFs)を用いて,確率マップを生成した。RFからの学習情報を含む確率マップは,直接強度に基づいて生成された従来の確率マップより正確である。確率マップの負の対数はコスト関数のペナルティ項として役立つ。さらに,滑らかな解を保証するために,新しい適応平滑性制約を課した。適応平滑性項はDIFsとデータ駆動重みにより構成される。異なるラベルを持つ2つの隣接ボクセルの不連続性が,同じラベルを持つ2つの隣接ボクセルと異なるというアイデアに基づいて,2種類のデータ駆動重みを開発した。グラフカットを用いてコスト関数を最適化することにより最終セグメンテーションを得た。著者らは,3D CT画像における腹部大動脈セグメンテーションの挑戦課題を通して,提案方法を評価した。テストセットに関する平均二乗計量(DM)>0.9690によって,著者らの実験結果は著者らの方法が既存の方法より高い大動脈セグメンテーション精度を達成することを実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ボクセル ,  ペナルティ ,  *大動脈 ,  平滑度 ,  学習 ,  *三次元 ,  *画像 ,  固有値 ,  費用関数 ,  *セグメンテーション ,  対数 ,  最適化
準シソーラス用語： 3次元CT ,  *グラフカット ,  *腹部CT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 自動セグメンテーション ,  大動脈 ,  適応的な制約条件 ,  グラフカット ,  ランダムフォレスト ,  データ駆動重み

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 3D ,  腹部CT ,  制約 ,  グラフカット ,  大動脈 ,  セグメンテーション