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J-GLOBAL ID：201802269228768774   整理番号：18A0707686

SVRに基づく農業価格変動モデル【JST・京大機械翻訳】

Agricultural price fluctuation model based on SVR

著者 (4件)： Shengwei Wang (Agricultural Information Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing, 100081, China) ,  Yanni Li (Agricultural Information Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing, 100081, China) ,  Jiayu Zhuang (Agricultural Information Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing, 100081, China) ,  Jiajia Liu (Agricultural Information Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing, 100081, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMIC  ページ： 545-550  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,農業製品価格変動の知的回帰分析のための高度に知的で広く適用可能なモデルシステムを紹介して,それは気象因子,入力因子,および住民の消費レベルを含む農業価格変動に影響を及ぼす主要条件を提示した。本論文において,著者は過去15年間に中国における主要農産物の毎日,毎月および年間価格データを系統的に分析した。農業製品の価格を決定する因子に従って,本論文は,2000年以来の中国における主要農産物価格の特性と法則を系統的に研究し,農業価格変動因子を分析し,卸売農産物価格の予測のための最小二乗サポートベクトル回帰(SVR)モデルを設計した。最後に,著者はモデル設計プロセスとモデル性能を記述して,研究において提唱する方法が適用可能であることを確認して,更なる研究の方向を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  最小二乗法 ,  気象要素 ,  住民 ,  回帰分析 ,  卸売 ,  *農業
準シソーラス用語： サポートベクトル回帰 ,  農産物 ,  *価格変動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 微生物に対する影響  (EE04020O) ,  市場調査,広告  (KA06030H) ,  微生物の生態  (EG03040J) ,  環境問題  (SA01020V) ,  入出力装置  (JC04050U)

タイトルに関連する用語 (4件)： SVR ,  農業 ,  価格変動 ,  モデル