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J-GLOBAL ID:201802269267075958   整理番号:18A0727931

有効ブルカメラによる食事摂取量定量化のための食品容積推定【JST・京大機械翻訳】

Food volume estimation for quantifying dietary intake with a wearable camera
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: BSN  ページ: 110-113  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ユーザの日常食事摂取量の正確な定量化のための新しい食品体積測定技術を提案した。この技術は,同時位置決めとマッピング(SLAM),凸包アルゴリズムの修正版,および3Dメッシュ物体再構成技術に基づいている。本論文では,単眼着用カメラによる連続食品体積測定のためのSLAM技術の適用の可能性を調べた。カメラにより食品アイテムの画像を捕捉した後,SLAMによりスパースマップを生成し,多重凸包アルゴリズムを適用して3Dメッシュオブジェクトを形成した。次に,目標物体の体積をメッシュ物体に基づいて計算することができた。以前の体積測定技術と比較して,提案した方法は,あらかじめ定義された食品形状モデルのような事前情報なしで,連続的に食品体積を測定することができる。この新しい技術を評価するために実験を行い,食品体積の測定における提案アルゴリズムの実現可能性と精度を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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ロボットの設計・製造・構造要素  ,  ロボットの運動・制御 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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