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J-GLOBAL ID：201802269267697376   整理番号：18A0333540

電気自動車駐車場の操作のためのファジィ最適化【Powered by NICT】

Fuzzy Optimization for the Operation of Electric Vehicle Parking Lots

著者 (3件)： Faddel Samy (Department of Electrical Engineering, King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Al-Awami Ali T. (Department of Electrical Engineering, King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Abido M.A. (Department of Electrical Engineering, King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, Saudi Arabia)
資料名： Electric Power Systems Research  (Electric Power Systems Research)
巻： 145  ページ： 166-174  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0994A  ISSN： 0378-7796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッドへの統合電気自動車(EV)は,それが提供する潜在的な利点により近年大きな関心の話題となっている。EVは駐車時間が多いことが期待されるので,EVは駐車場(PLs)のような競争的ビジネス環境における役割を果たすであろうことが期待される。しかし,駐車場演算子(PLO)は,多くの不確実性,電気エネルギー市場とEV移動度に関連したものを含むに曝されている。満足EV所有者の充電要求がPLOの利益を最大化することを目的としたファジィ最適化モデルを提案した。PLOはエネルギーの1日前市場における入札EV充電スケジュールと仮定した。PLOは,リアルタイム市場における前日スケジュールからのずれをバランスさせることができる。市場価格変動による利益の不確実性を考慮に入れた。,EV移動度に関連する不確実性,駐車場(PL)を用いてEV型混合,電荷の初期および最終状態,及びそれらの出発時間なども考慮した。さらに,充電効率の影響を調べた。シミュレーション結果は,提案したファジィ最適化アルゴリズムは,決定論的ベンチマークアルゴリズムよりも高い実現利益をもたらすことを示した。また,結果は,提案したアルゴリズムはロバストであり,高レベルの不確実性であっても,高い収益性を提供することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *曖昧さ ,  不確実性 ,  *駐車 ,  シミュレーション ,  *電気自動車 ,  *駐車場 ,  アルゴリズム ,  充電 ,  ロバスト性 ,  企業環境 ,  スマートグリッド ,  移動度
準シソーラス用語： 価格変動 ,  電気エネルギー ,  *ファジィ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 電気自動車 ,  駐車場 ,  ファジィ最適化 ,  EV(電気自動車)移動度の不確実性

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電気自動車 ,  駐車場 ,  ファジィ最適化