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J-GLOBAL ID：201802269288743286   整理番号：18A0352866

2宇宙上でのインクリメンタルなファジィ確率ラフ集合【Powered by NICT】

Incremental fuzzy probabilistic rough sets over two universes

著者 (5件)： Hu Jie (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China) ,  Li Tianrui (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China) ,  Luo Chuan (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, 610065, China) ,  Fujita Hamido (Fac. of Software and Information Science, Iwate Prefectural University, 020-0693, Iwate, Japan) ,  Li Shaoyong (Naval Aviation Institute, PLA, Huludao, 125001, China)
資料名： International Journal of Approximate Reasoning  (International Journal of Approximate Reasoning)
巻： 81  ページ： 28-48  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0476A  ISSN： 0888-613X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二宇宙ならびにそれらの関係に対応するデータ表を定式化二宇宙(ISTU)上のファジィ情報システムは,実世界応用,例えば,推薦システムと臨床診断システムでは一般的である。二宇宙(FPRSMTU)上のファジィ確率的ラフ集合はファジィ関係を扱い,ファジィISTUにおけるラフ近似の構築,古典的なラフ集合ファジィと確率理論との一般化である耐性不正確さを可能にした。ラフ集合に基づく知識発見のための必要なステップとして,ファジィISTUのファジィラフ近似は動的データ環境下で効率的に更新する必要がある。インクリメンタル法は以前に得られた知識を駆使して動的情報処理のための効率的方法である。本論文では,ファジィISTUの更新近似のための増分アプローチは,いくつかの物体を添加または二宇宙からの欠失が提案した,対応するインクリメンタルアルゴリズムを設計した。実データセットおよび人工的データセットに関する実験的評価は非インクリメンタル法と比較して,提案したインクリメンタルな更新法の有効性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *曖昧さ ,  情報処理 ,  知識発見 ,  近似法 ,  情報システム ,  *ラフ集合 ,  定式化 ,  確率論 ,  *宇宙空間
準シソーラス用語： インクリメンタルアルゴリズム ,  臨床診断 ,  推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ラフ集合 ,  2宇宙 ,  ファジィ関係 ,  Approximations ,  インクリメンタル更新

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 宇宙 ,  ファジィ ,  確率 ,  ラフ集合