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J-GLOBAL ID：201802269295797009   整理番号：18A0450365

劣化した大気屋外シーンにおける可視性向上技術に関する調査【Powered by NICT】

A survey on visibility enhancement techniques in degraded atmospheric outdoor scenes

著者 (2件)： Dey Roy Sourav (Department of Computer Science and Engineering, Tripura University (A Central University), Tripura (W), India) ,  Bhowmik Mrinal Kanti (Department of Computer Science and Engineering, Tripura University (A Central University), Tripura (W), India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： R10-HTC  ページ： 349-352  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： しばしば屋外シーンの画像は,大気粒子による劇的に変化させ,また,コントラストと勾配情報を失う。屋外シーンからの画像特徴の正確な検出はコンピュータビジョン応用の明確な視認性を必要とする。現在,特異的大気条件(すなわち霧,煙霧,霧など)で得られた屋外画像の可視性を増強に向けた画像処理のコミュニティにおける拡張注目され続けてきた。本論文では,屋外環境における種々の天候条件で劣化した可視性向上技術に重要な方法論的レビューを提示した。本調査では,我々はそれらが可視性を回復させ,各カテゴリーにおける異なった方法の包括的な記述を提供するために用いられるアプローチに基づいて増強技術を分類した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  画像特性 ,  コミュニティ ,  浮遊粒子状物質 ,  画像処理 ,  コントラスト ,  画像 ,  *可視度
準シソーラス用語： 天候 ,  屋外環境 ,  煙霧 ,  視認性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大気 ,  屋外 ,  シーン ,  可視性 ,  調査