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J-GLOBAL ID：201802269302517279   整理番号：18A0707675

クラウド間サービス構成のためのハイブリッド進化的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A hybrid evolutionary algorithm for inter-cloud service composition

著者 (4件)： Liu Li (School of Automation and Electrical Engineering University of Science and Technology Beijing China) ,  Gu Shuxian (School of Automation and Electrical Engineering University of Science and Technology Beijing China) ,  Zhang Miao (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Fu Dongmei (School of Automation and Electrical Engineering University of Science and Technology Beijing China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMIC  ページ： 482-487  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドにおけるサービス構成は,顧客のサービス品質(QoS)要求を満たしながら,地理分散クラウドプロバイダを通して適切なサービスを選択し,構成する必要がある。上記の問題を解決するために,ADE-NSGA-IIと呼ばれる新しいハイブリッド多目的進化アルゴリズムを提案した。ADE-NSGA-IIアルゴリズムにおいて,適応微分進化(ADE)アルゴリズムは,解空間においてより効率的な最適解を探索するために適応突然変異と交差演算子を使用し,NSGA-IIの主要戦略を維持して多様性を確保する。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが最適性とスケーラビリティにおいて良く機能し,得られた解の多様性も他のアルゴリズムより良いことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  地理学 ,  突然変異
準シソーラス用語： 最適性 ,  最適解 ,  解空間 ,  微分進化 ,  多目的進化アルゴリズム ,  サービス品質 ,  *進化的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウド ,  サービス ,  進化的アルゴリズム