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J-GLOBAL ID:201802269308479381   整理番号:18A1773458

殺菌乳コールドチェーン物流ネットワークの最適化に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Optimization of Pasteurized Milk Cold Chain Logistics Distribution Network
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: ICSSSM  ページ: 1-6  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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殺菌牛乳の人気により,顧客からの品質と量に対する要求が増加している。本論文は,研究対象として広州酪農会社のコールドチェーン流通ネットワークを取り入れて,時間と温度に関する殺菌牛乳の特別な必要性に基づいて,従来の車両経路選定問題を改良することを通して,動的ネットワークモデルにおける時間ウィンドウによってコールドチェーンロジスティックスの車両経路選定最適化モデルを確立した。また,ハイブリッド遺伝的アルゴリズムを設計して,遺伝的アルゴリズムを最適化するために,丘登坂アルゴリズムの優れた局所探索能力を用いるモデルを解明した。最終的に,それは,適合する妥当なパラメータからのデータを分析して,最適化結果を得る。それを通して,著者は,酪農製品の品質とこの会社のコールドチェーン配信効率を向上させるために,対応する勧告を与える。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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