文献

J-GLOBAL ID：201802269392262214   整理番号：18A0727268

改良遺伝的アルゴリズムに基づく二次元エントロピー閾値法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Two-Dimensional Entropy Threshold Method Based on Improved Genetic Algorithm

著者 (2件)： Li Tian ,  Guo Sihai
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIICII  ページ： 122-125  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像セグメンテーションは,常に画像処理研究における困難性と焦点であった。従来の最良ヒストグラム閾値法は画像のセグメンテーションには理想的ではない。本論文は,二次元エントロピー閾値法の修正法とその改良遺伝的アルゴリズムを提示した。従来のエントロピー閾値法と比較して,二次元エントロピー閾値法はグレイレベル分布情報を反映するだけでなく,画像画素近傍空間相関情報も反映し,画像セグメンテーション効果を大いに改善した。同時に,改良遺伝的アルゴリズムを用いて,従来の遺伝的アルゴリズムが遅い収束と不適当な閾値選択を有するという問題を解明した。このアルゴリズムは,閾値探索速度と効果を改善する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  ヒストグラム ,  *アルゴリズム ,  画像処理 ,  画素 ,  画像 ,  *エントロピー ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *二次元
準シソーラス用語： 閾値選択 ,  空間相関 ,  近傍 ,  グレイレベル ,  画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  エントロピー ,  閾値 ,  研究