ソフトウェア進化のエージェントベースシミュレーションモデルの開発【Powered by NICT】

Mohammed Ali Shallaw; Doolan Martina; Wernick Paul; Wakelam Ed

文献

J-GLOBAL ID：201802269413244005 整理番号：18A0489791

ソフトウェア進化のエージェントベースシミュレーションモデルの開発【Powered by NICT】

Developing an agent-based simulation model of software evolution

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資料名：
巻： 96 ページ： 126-140 発行年： 2018年
JST資料番号： B0445B ISSN： 0950-5849 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

ソフトウェア進化挙動に影響し,おそらくそれを予測する因子をシミュレートするために,いくつかのシミュレーションモデルが最近開発された。ソフトウェア進化プロセスの現在のシステム動力学(SD)シミュレーションモデルをシステムの動的環境を用いたソフトウェア進化のアクターネットワーク理論(ANT)に基づいて構築された,これはANT理論の複雑さを反映するために適した環境ではない。さらにSDモデルはソフトウェア進化の現実世界でのプロセスを表現するために,その能力を調べられていない。本論文では,エージェントベースシミュレーション環境「Repast’への電流SDモデルを再実行することを目的とした,既存のSDモデルと較べてこの新規なモデルの挙動をチェックする。もソフトウェア進化の現実世界でのプロセスを表す新しいRepastモデルの能力を調べることを目的とする新しいエージェントベースシミュレーションモデルは,現在のSDモデルの仕様に基づいて開発し,以前のモデル試験に類似した試験は,これら二つの結果の間の比較評価を行うために実施した。さらにソフトウェア進化の現実世界でのプロセスを表現するモデルの能力を調べるためにソフトウェア開発プロジェクトにおけるエキスパートとのインタビューを行った。RepastモデルはSDモデルと比較してより安定した挙動を示した。結果はまた,ソフトウェアの進化健康を定量的に較正できること,新しいRepastモデルはソフトウェア進化の実際のプロセスを表現する能力を持つことが分かった。ソフトウェア進化のANT理論を表わすのに適切なシミュレーション環境(エージェントベース)を適用することにより,この新しいシミュレーションモデルは,以前のSDモデルと比較してより安定な挙動を示すであろうと結論したソフトウェア進化の実際の様相を表現するような(少なくとも定量)する能力を示すであろう。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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計算機システム開発

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