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J-GLOBAL ID：201802269423599060   整理番号：18A1512720

コード語ではなく雑音を推測する【JST・京大機械翻訳】

Guessing noise, not code-words

著者 (3件)： Duffy Ken R. (Maynooth University, Hamilton Institute, Ireland) ,  Li Jiange (Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, U.S.A.) ,  Medard Muriel (Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, U.S.A.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISIT  ページ： 671-675  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メモリを持つチャネルに対する最大尤度(ML)復号化のための新しいアルゴリズムを導入した。このアルゴリズムは,受信機ランクが最も可能性があると考えられる雑音系列をランク付けするという原理に基づいている。この順序で受信信号から雑音を減算することにより,コードブックの要素をもたらす最初の例はML復号化である。従来のアプローチとは対照的に,この新しい方式は,コードブック率が増加するにつれて,より効率的になる望ましい特性を持っている。このアルゴリズムがランダムに選択されたコードブックに対して達成される能力であることを確立した。符号表速度が容量より小さいとき,ブロック長が大きくなると漸近誤差指数を同定した。コードブック率が容量を超えるとき,漸近的成功指数を同定した。この方式の複雑さの特性を,受信機がブロック記号当たりに実行しなければならない計算数に関して決定した。二値記憶とMarkov雑音に対する作業例を示した。これらは,良好な複雑性率トレードオフを提供するブロック長がビット誤り率の逆数よりも典型的に小さいことを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 等級づけ ,  最尤法 ,  記憶装置 ,  *雑音 ,  チャネル ,  受信機 ,  アルゴリズム ,  復号化 ,  符号表
準シソーラス用語： ビット誤り率 ,  複雑性 ,  受信信号 ,  *符号語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 雑音 ,  推測