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J-GLOBAL ID：201802269469460579   整理番号：18A0277765

効率的な虹彩位置確認と認識【Powered by NICT】

Efficient iris localization and recognition

著者 (5件)： Soliman Naglaa F. (Department of Electronics and Electrical Communications, Faculty of Engineering, Zagazig University, Zagazig, Egypt) ,  Mohamed Essam (Faculty of Engineering, Tanta University, Tanta, Egypt) ,  Magdi Fikri (Department of Electrical Engineering and Electronics, Faculty of Engineering, Cairo University, Cairo, 32952, Egypt) ,  El-Samie Fathi E. Abd (Department of Electronics and Electrical Communications, Faculty of Electronic Engineering, Menoufia University, Menouf, 32952, Egypt) ,  M AbdElnaby (Smart Fields Production Technologist, Faculty of Engineering, Tanta University, Tanta, Egypt)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 140  ページ： 469-475  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 虹彩局在は,虹彩認識システムにおける重要なステップであるすべての次の段階,虹彩正規化,特徴抽出およびマッチングは,その精度に依存する。伝統的虹彩位置決め法はしばしば三次元パラメータ空間の網羅的探索,時間のかかるプロセスを含んでいる。本論文では,計算コスト問題を解決するために,粗から精へのアルゴリズムを提案し,許容できる精度を達成した。虹彩濃淡画像は,画像強度ヒストグラムの解析から得られた適応しきい値を用いた2値画像に変換した。形態学的処理は,初期中心点,瞳孔,虹彩境界の両方に対する最初の中心と考えられているを抽出した。最後に,精密化段階は最終的な虹彩と瞳孔中心と半径を得るために積分微分演算子を用いて行った。このシステムは,オクルージョンおよび強度変化に対してロバストであることが分かった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： オクルージョン ,  ロバスト性 ,  モルフォロジー ,  二値画像 ,  三次元 ,  特徴抽出 ,  ヒストグラム ,  濃淡画像 ,  アルゴリズム ,  正規化 ,  *位置決め ,  *虹彩 ,  画像処理
準シソーラス用語： 計算コスト ,  虹彩認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： バイオメトリクス ,  虹彩位置決め ,  画像処理

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  視覚  (EJ13020B)

タイトルに関連する用語 (2件)： 虹彩 ,  位置確認