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J-GLOBAL ID:201802269502397646   整理番号:18A0707598

近赤外拡散反射分光法を用いたナシの非破壊内部品質分析の実現可能性【JST・京大機械翻訳】

Feasibility of non-destructive internal quality analysis of pears by using near-infrared diffuse reflectance spectroscopy
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ICMIC  ページ: 31-36  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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果実の非破壊可溶性固形分(SSC)及び全酸含量(TAC)分析は,食品品質及び安全性の基準の改善により,果実の内部品質に多くの注意を払うため,世界的新鮮生産市場における効果的品質測定に重要である。非破壊解析は,適切なデータ解析モデルによる光学的分光技術を通して行うことができた。本論文では,主成分分析(PCA)アルゴリズム,逆伝搬ニューラルネットワーク(BPNN)および一般化回帰ニューラルネットワーク(GRNN)により,3種類のナシのスペクトル,SSCおよびTACを測定し,試験ナシのSSCおよびTAC値を予測した。結果は,高速および非破壊分光検出を通してSSCおよびTACの値を予測することが実行可能であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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ニューロコンピュータ 
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