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J-GLOBAL ID：201802269527753759   整理番号：18A0397164

ロバストなカウンターパート最適化のための新しい事前と事後確率的限界:III既知の確率分布のための厳密および準正確事後表現【Powered by NICT】

New a priori and a posteriori probabilistic bounds for robust counterpart optimization: III. Exact and near-exact a posteriori expressions for known probability distributions

著者 (8件)： Guzman Yannis A. (Department of Chemical and Biological Engineering, Princeton University, Princeton, NJ, USA) ,  Guzman Yannis A. (Artie McFerrin Department of Chemical Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Guzman Yannis A. (Texas A&M Energy Institute, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Matthews Logan R. (Department of Chemical and Biological Engineering, Princeton University, Princeton, NJ, USA) ,  Matthews Logan R. (Artie McFerrin Department of Chemical Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Matthews Logan R. (Texas A&M Energy Institute, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Floudas Christodoulos A. (Artie McFerrin Department of Chemical Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Floudas Christodoulos A. (Texas A&M Energy Institute, Texas A&M University, College Station, TX, USA)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 103  ページ： 116-143  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロバスト最適化の性能は,不確実なパラメータ実現による制約違反の確率を決定する確率論的限界と密接に関係している。本研究の第I部では,新しい事前および事後確率的限界は,ロバストな最適化は,確率分布は未知パラメータを持つ不確実な最適化問題に適用した場合のために開発した。第II部では,焦点は,既知の確率分布と先験的限界にシフトした。本論文では,特定の既知の分布を持つパラメータ,すなわち,正常,均一な,離散,ガンマ,カイ二乗起因,Erlang,または指数分布を含む制約のために開発された新しいタイト事後表現。いくつかの表現の性質は効率的な実装を必要とし,新しいアルゴリズム的方法は適用性を飛躍的に向上させる議論した。これらの新しい式は,既存の限界よりもはるかに堅く接しとロバストな解の保守性を低減した。部品I,II,およびIIIの理論的およびアルゴリズム的結果はプロセス合成とオペレーションズリサーチ応用におけるロバスト最適化の幅広い利用を可能にした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 指数分布 ,  オペレーションズリサーチ ,  プロセス合成 ,  不確実性 ,  アルゴリズム ,  *事後確率 ,  *ロバスト性 ,  適応性 ,  *確率分布 ,  *最適化 ,  保全性 ,  確率論 ,  最適化問題
準シソーラス用語： ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ロバストなカウンターパート最適化 ,  不確実性の下での最適化 ,  確率的限界 ,  数学モデル化

分類 (2件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  化学プロセスの制御  (XC02020N)

タイトルに関連する用語 (8件)： ロバスト ,  カウンター ,  パート ,  最適化 ,  事後確率 ,  限界 ,  確率分布 ,  表現