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J-GLOBAL ID：201802269546466953   整理番号：18A1436256

PageRankに基づくユーザ影響力評価改善アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved user influence evaluation algorithm based on PageRank

著者 (5件)： Wang Ding (西北工業大学 電子信息学院,西安,710100) ,  Xu Jun (西北工業大学 電子信息学院,西安,710100) ,  Duan Cunyu (西北工業大学 電子信息学院,西安,710100) ,  Wu Yueyao (西北工業大学 電子信息学院,西安,710100) ,  Sun Jing (西北工業大学 電子信息学院,西安,710100)
資料名： Harbin Gongye Daxue Xuebao  (Harbin Gongye Daxue Xuebao)
巻： 50  号： 5  ページ： 60-67  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1450A  ISSN： 0367-6234  CODEN： HPKYAY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的マイクロボアユーザの影響力評価アルゴリズムの全般性と客観性の問題を解決するために,マイクロボアのユーザ影響力の定義と影響因子を分析した。微博コミュニティネットワークとWebページネットワークのトポロジー構造には,自然類似性がある。PageRankに基づくユーザ影響力評価改良アルゴリズム(SelfandFollowersUserInfluenceRank)SF-UIRを提案した。ユーザ追随者数,ユーザーが認証,ユーザーの微博の伝播能力の三つの指標を用いてユーザー自身の影響要素に対して数量化を行った。PageRank値は,ユーザ影響力評価の客観性の問題を改善した。重み因子を用いて、追跡者の注目するユーザの影響力の貢献値を科学的に定量化し、追跡者の影響力の等値伝達の弊害を解決した。4種類の主流アルゴリズムとの比較実験を行った。SF-UIRアルゴリズムは,ユーザ挙動の自己影響因子とトポロジー構造に基づく追跡者の影響因子を考慮し,追跡者数のランキングアルゴリズムにおける「ボット」干渉問題を効果的に解決することができる。それは,平均転送数アルゴリズムより現実的にユーザの影響力を反映でき,K-被覆度アルゴリズムにおけるマイクロボアユーザの自己行動特性の考慮と,すべての追跡者の一見同仁の重大な欠陥を回避できる。PageRankアルゴリズムは追跡者の数と追跡者の品質の不足に頼り,より全面的で,より客観的にマイクロボーンユーザの影響力を反映できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 等級づけ ,  段波 ,  被覆率 ,  ネットワーク ,  品質 ,  比較試験 ,  Webページ ,  位相幾何学 ,  干渉 ,  類似性 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ボット ,  地域社会ネットワーク ,  影響因子 ,  PageRank , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： user influence evaluation ,  microblog ,  PageRank algorithm ,  the quality of the user itself ,  weighting factor

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： PageRank ,  評価 ,  アルゴリズム