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J-GLOBAL ID:201802269600218091   整理番号:18A1445493

クラッディング技術認識と予測手法の研究進展【JST・京大機械翻訳】

Progress of Approaches for Identification and Forecasting of Disruptive Technologies
著者 (3件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 152-160  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3490A  ISSN: 1001-7348  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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被覆性技術の認識と予測方法の研究進展を把握するために、まず、クラッディング性の内包、特徴と運行メカニズムについて論述した。その後、既存の文献に対して系統的な整理を行うことで、識別と予測方法を5種類に分け、それぞれについて詳しく述べた。最後に、各種類の方法に対して比較分析を行った。研究により、既存のクラッディング技術の識別と予測方法は依然として発展の初期段階にあり、すべての識別研究方法は、いずれもクラッディング技術の外部影響あるいは内在特徴の中の一面に展開されている。両者を有機結合しなかった。将来、覆い技術内の外部特徴を総合的に把握し、全面的、系統的な識別と予測の枠組みを構築するべきである。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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レーザの応用 
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