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J-GLOBAL ID：201802269604934130   整理番号：18A1392156

風力エネルギー応用のための伴流損失モデルのレビューと評価【JST・京大機械翻訳】

Review and evaluation of wake loss models for wind energy applications

著者 (9件)： Archer Cristina L. (College of Earth, Ocean, and Environment, University of Delaware, Newark, DE 19716, USA) ,  Vasel-Be-Hagh Ahmadreza (College of Earth, Ocean, and Environment, University of Delaware, Newark, DE 19716, USA) ,  Vasel-Be-Hagh Ahmadreza (Department of Mechanical Engineering, Tennessee Technological University, Cookeville, TN 38505, USA) ,  Yan Chi (College of Earth, Ocean, and Environment, University of Delaware, Newark, DE 19716, USA) ,  Wu Sicheng (College of Earth, Ocean, and Environment, University of Delaware, Newark, DE 19716, USA) ,  Pan Yang (College of Earth, Ocean, and Environment, University of Delaware, Newark, DE 19716, USA) ,  Brodie Joseph F. (College of Earth, Ocean, and Environment, University of Delaware, Newark, DE 19716, USA) ,  Brodie Joseph F. (Department of Marine and Coastal Sciences, Rutgers, The State University of New Jersey, New Brunswick, NJ 08901, USA) ,  Maguire A. Eoghan (Vattenfall, The Tun Building, Holyrood Road, Edinburgh EH8 8PJ, UK)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 226  ページ： 1187-1207  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適切な後流損失モデル(WLM)を選択することは,ウインドファームの発電を予測し,ウインドファーム配置最適化を実行する上で重要なタスクである。それらの効率的な計算性能のために,運動学モデルとも呼ばれる解析的WLMは,そのような応用のための最も可能性のある候補である。本論文では,6つの良く知られた解析的WLM,すなわち,Jensen,Larsen,Frandsen,BastankahおよびPorte-Agel(BPA),XieとArcher(XA),およびGeometryモデル(GM)の性能を,3つの主要な商業的ウインドファームでの平均観測値の1つの標準偏差の比較により調べた。3つのウインドファームを選んで,海上と内陸の条件,規則的で不規則なレイアウト,および広い間隔を持つタービンのようなウインドファームの多くの側面をカバーした。本レビューの結論と提唱された勧告は,将来の風力エネルギー応用における解析的WLMを効果的に使用するための実用的指針を提供する。全体として,JensenとXAモデルは,それらの一貫した強い性能と,すべての農場におけるすべての風向に対して最終的な(Jensen)または決して(XA)ランク付けに対して,一般的に推奨されるモデルである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： タービン ,  等級づけ ,  ウインドファーム ,  *伴流 ,  風向 ,  内陸 ,  標準偏差 ,  農場 ,  *風力エネルギー
準シソーラス用語： レイアウト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 伴流損失 ,  解析的後流損失モデル ,  風力エネルギー ,  ウインドファーム

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 風力エネルギー ,  応用 ,  伴流 ,  損失 ,  モデル ,  レビュー ,  評価