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J-GLOBAL ID：201802269645077098   整理番号：18A1709724

クラスタ化コグニティブ無線ネットワーク上の経路選択:実験的評価【JST・京大機械翻訳】

Route selection over clustered cognitive radio networks: An experimental evaluation

著者 (7件)： Musavi Mariam (School of Science and Technology, Sunway University, Bandar Sunway, Petaling Jaya, Selangor 46150, Malaysia) ,  Musavi Mariam (Wireless Network and Protocol Research Lab, MIMOS Berhad Technology Park Malaysia, Kuala Lumpur 57000, Malaysia) ,  Yau Kok-Lim Alvin (School of Science and Technology, Sunway University, Bandar Sunway, Petaling Jaya, Selangor 46150, Malaysia) ,  Syed Aqeel Raza (School of Science and Technology, Sunway University, Bandar Sunway, Petaling Jaya, Selangor 46150, Malaysia) ,  Syed Aqeel Raza (Faculty of Engineering, Science and Technology (FEST), Hamdard Institute of Engineering and Technology (HIET), Hamdard University, Karachi, Pakistan) ,  Mohamad Hafizal (Wireless Network and Protocol Research Lab, MIMOS Berhad Technology Park Malaysia, Kuala Lumpur 57000, Malaysia) ,  Ramli Nordin (Wireless Network and Protocol Research Lab, MIMOS Berhad Technology Park Malaysia, Kuala Lumpur 57000, Malaysia)
資料名： Computer Communications (Amsterdam)  (Computer Communications (Amsterdam))
巻： 129  ページ： 138-151  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0443B  ISSN： 0140-3664  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 認知無線(CR)は,非免許利用者(または二次ユーザ,SU)を,日和見的な方法で免許利用者(または一次ユーザ,PUs)により所有される未利用免許スペクトル(または白色空間)を探索し利用するための次世代無線通信システムである。本論文では,クラスタを形成することを可能にするクラスタ化コグニティブ無線ネットワーク(CRN)上の経路選択方式と,その目的ノードへの経路を探索するためのSUソースノードを提案した。CRNの固有の特性は,ネットワーク条件(すなわちPUsの活動)が時間とともに変化する動作環境の動的性である。ネットワーク条件に基づいて,クラスタサイズがクラスタにおける利用可能な共通チャネルの数に基づき,各クラスタに対する共通の動作チャネルを選択し,強化学習と呼ばれる人工知能アプローチを用いてクラスタ化CRN上の経路を探索する。CRNsに関する研究の大部分は,理論的およびシミュレーション研究に限られており,物理的およびデータリンク層に焦点を当てたテストベッド研究が行われている。本研究は,普遍的ソフトウェア無線周辺(USRP)/GNU無線プラットフォームにおけるクラスタ化CRN上の経路選択方式のネットワーク層に焦点を合わせた証明概念である。実験結果は,提案した経路選択方式が,スループット,パケット配信率,およびエンドツーエンド遅延を含むサービス品質の著しい劣化なしに,ネットワークにおけるクラスタ数を減少させることにより,クラスタ安定性を改善することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スループット ,  *クラスタ ,  ライセンス ,  チャネル ,  シミュレーション ,  スペクトル ,  強化学習 ,  *経路選定 ,  *ネットワーク ,  人工知能 ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： *ワイヤレス ,  テストベッド ,  *コグニティブ無線 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  経路選択 ,  クラスタリング ,  USRP ,  GNU無線

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタ化 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  経路選択 ,  実験 ,  評価